【第10回・最終回】AIを使う側から、AIを作る側へ
これからの「AIとの関わり方」を考える

こんにちは、かったんです。

この講座では、全10回にわたって、
生成AIについて「できるだけ地に足のついた形」で見てきました。

• テキスト生成
• 画像生成
• 音声・音楽・動画
• コード生成
• AI自動化

最終回となる第10回のテーマは、

「AIを使う側から、AIを作る側へ」

といっても、いきなり難しい話をするつもりはありません。

「AIを作る」とは、研究者やエンジニアの話？

AIを作る、と聞くと、

• 数学が得意な人
• 研究者
• ガチのエンジニア

そんな人たちの世界に感じるかもしれません。

でも、今話題になっている「AIを作る側」というのは、

ゼロからAIを開発する人

というよりも、

すでにあるAIを使って、
「目的に合わせて組み立てる人」

を指すことが多くなっています。

AIアプリ作成とは何か

最近よく聞く「AIアプリ作成」とは、

ChatGPTなどのAIを裏側で動かし、
特定の用途に特化したアプリを作ること

です。

たとえば、

• ブログ構成だけを考えてくれるAI
• 学習計画を一緒に立てるAI
• 問い合わせ文の返信案を作るAI

中身は同じ生成AIでも、
使い道を絞ることで「別物」に見えるのがポイントです。

最近は、コード生成AIの力もあり、
「考え方さえ整理できれば形にできる」時代になっています。

AIエージェントという考え方

もうひとつ、よく聞く言葉が

AIエージェント

です。

これは簡単に言うと、

「指示を待つAI」ではなく、
「目的に向かって動くAI」

のことです。

たとえば、

• 毎日情報を集めて要約する
• 決まったルールでタスクを処理する
• 複数のAIやツールを連携させる

こうした動きを「人の代わりに考えて実行する存在」として設計します。

といっても、最初は

「自分の代わりに1つだけやってくれる」

くらいのイメージで十分です。

ここまで来ると「難しそう」に感じる理由

AIアプリ、AIエージェントと聞くと、

• 一気にレベルが上がった
• 自分にはまだ早い

そう感じる人も多いと思います。

でも、振り返ってみると、

• 最初はテキスト生成も怖かった
• 画像生成も「難しそう」だった
• コード生成も触る前は不安だった

どれも「触ってみて初めて理解できた」分野でした。

AIを作る側も、実は同じです。

大切なのは「作れる人」になることではない

この最終回で一番伝えたいのは、

全員がAIアプリ開発者になる必要はない

ということです。

大切なのは、

「こういうAIがあったら助かる」

と考えられる視点を持つこと。

その視点があれば、

• 自分で作る
• 誰かに頼む
• 既存サービスを選ぶ

選択肢が一気に広がります。

この10回講座を通して伝えたかったこと

このブログ講座を通して伝えたかったのは、

AIは「特別な人の道具」ではなく、
「考える負担を減らす相棒」だということ

完璧に使いこなす必要はありません。

・少しラクになる
・少し続けやすくなる

その積み重ねで十分だと思っています。

これからのおすすめの関わり方

最後に、これからのおすすめの関わり方をまとめます。

• まずは普段使っているAIを使い倒す
• 「めんどくさい」を1つずつ手放す
• 仕組み化・自動化を少しずつ試す
• 余裕が出たら「作る側」の世界をのぞく

この順番で、十分です。

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ここまで読んでいただき、ありがとうございました。

また次の記事でお会いしましょう。