第4回「音声生成AI」深掘りメルマガ原稿 : 自分の声で音声AIをつくるには、何が必要?

こんにちは、かったんです。

音声生成AIについて調べていると、
こんな疑問が出てきませんか?

「文章があれば、誰かの声で読ませるのは何となく分かる。
でも、自分の声で音声をつくるには、どうすればいいんだろう?」

これは、すごく自然な疑問だと思います。

今日はこの質問に、
**できるだけシンプルに**答えてみます。

■ 結論から言うと

まず結論からお伝えすると、

**自分の声で音声AIをつくることは可能です。**
ただし、
**最初からやる必要はありません。**

この2つが大事なポイントです。

■ 自分の声で音声生成する基本的な考え方

流れとしては、とてもシンプルです。

1. 自分の声の「サンプル」を用意する
2. AIに「この声はこういう声です」と学習させる
3. その声で、文章を読ませる

つまり、
**声のデータをもとに、AIが真似をする**
という仕組みです。

■ 声のサンプルは、何が必要?

ここが一番気になるところですよね。

よくあるのは、

・自分が話している音声
・ナレーション用に録音した音声
・YouTube動画の音声

などです。

「たくさんあればいいの?」
という質問についてですが、

**量が多いほど、精度は上がります。**

ただし、最初から何十時間も必要、
というわけではありません。

サービスによっては、

・数分〜数十分の音声
・はっきりした声
・雑音が少ない音声

これだけで、
かなりそれっぽい声を再現できるものもあります。

■ セリフを登録するの?

「決まったセリフを登録するの?」
という点ですが、

これは半分YESで、半分NOです。

昔は、
「この文章を何回も読ませる」
という方法が多かったのですが、

最近は、
**自然に話している音声そのもの**を
学習データとして使えるサービスが増えています。

つまり、

・台本を読む
・普通に話す
・動画の音声を使う

どれでもOKな場合が多い、
というイメージです。

■ YouTube動画がたくさんあれば有利?

これは、かなり有利です。

YouTube動画が多いということは、

・声のサンプルが多い
・話し方のクセが出ている
・感情や抑揚が含まれている

ということなので、
AIにとっては「教材が豊富」な状態です。

ただし注意点として、

・BGMが大きすぎないか
・他人の声が混ざっていないか

このあたりは影響します。

■ でも、最初はここを目指さなくていい

ここまで読むと、

「やっぱり難しそう」
と感じるかもしれません。

でも、安心してください。

自分の声AIは、

・慣れてきたあと
・必要になったタイミング

で考えれば十分です。

いきなり
「分身をつくろう」
としなくて大丈夫です。

■ 今やるなら、この順番がおすすめ

もし将来、

「いつか自分の声のAIをつくってみたい」

と思っているなら、

今はこのくらいでOKです。

1. 音声生成AIを使ってみる
2. 他人の声でもいいから慣れる
3. 音声→動画の流れを体験する
4. 必要になったら、自分の声を考える

この順番が、一番ストレスが少ないと思います。

音声AIは、
「できるかどうか」よりも、
「いつ、どこまでやるか」が大事です。

今日の内容が、
あなたの中のモヤっとした疑問を
少しでも整理できていたら嬉しいです。

また次のメールで。

必要であれば次は、

・実際に「自分の声AI」を作るときの具体サービス例
・注意点(権利・リスク・やってはいけないこと)
・分身AIを現実的に使うユースケース

も書けます。

どこまで知りたいですか?

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